AI时代,即时有意义的专利情报是组织营运不可或缺的智能

专利智能情报作为组织营运所需的洞察已是关键。如何在AI科技当道的时代,时时观测并透析自己及他人的专利资产并转化成有影响力的行动,将是组织经营战略不可或缺的一环。

孚创云端执行长 周延鹏

产学研组织非常熟谙有形资产的掌握、营运、盘点及揭露,而且也有法规、流程及系统支持。但对于属于无形资产—专利的掌握、营运、盘点及揭露,却仍停留于「有专利与否」及「专利数量」形式,而现有法规、流程及系统也未给予完整配套支持,恐非常不利于产官学研界参与全球知识经济的发展与竞争。

另外,由于专利能够合法的排除他人进入相同领域的市场,因此,高质量与价值的专利能有效的阻碍或限制竞争者以及后进者,进而减弱其有形资产的效能及利用。因此在知识经济时代,如何产出及运用高质量与高价值的无形专利资产,将比有形资产更为重要。

无形资产作为评量组织价值的指标渐渐成为主轴。我们从各组织的对外报告中发现,各组织也愈趋透明揭露其专利资产及其营运讯息,例如ETSI与Qualcomm所揭露的5G标准必要专利(SEP)、Avanci所组织的车联网SEP联盟让拥有SEP公司与汽车企业能有FRAND的专利授权模式、医药公司于美国FDA橘皮书所揭露的医药专利、ResMed所揭露的医材专利等。而这类专利信息的揭露,让我们深思:「凡能揭露专利信息者,大多于特定领域可以主导产业链、控制价值链或分配供应链,而且能揭露专利信息者,也表示其能掌握、营运其专利资产,而且也是多元获利者。」

而专利资产的掌握、营运、盘点及揭露的关键核心,即是对专利信息的种类、项目、组合、相互关系及其统计分析的透析与运用。专利信息主要包括:

  1. 权利人信息:名称、国籍、地址、组织属性
  2. 发明人信息:姓名、地址
  3. 专利代理人信息:事务所、专利律师或代理人、地址
  4. 审查委员信息
  5. 专利分类信息
  6. 引证信息:专利与非专利文献
  7. 说明书信息:技术领域、实施例、权利项
  8. 审查信息:取得或补正专利历程记录
  9. 时间信息:申请日、优先权日、获证日、失效日、届满日;状态信息-公开或公告
  10. 官费信息:申请、领证、维持
  11. 技术产品领域信息:技术产品结构
  12. 专利组合信息:专利家族(含接续案、部分延续案、分割案)、各国专利、专利组合
  13. 质量信息:影响权利消灭或限缩的证据
  14. 价值信息:专利的产业定位及其竞争者相关专利
  15. 商品化信息:产销、区域、竞争者产品
  16. 货币化信息:买卖、许可、担保、作价投资、侵权诉讼
  17. 无效争讼:IPR、CBM、 PGR或举发及其行政争讼

前述专利信息相较于有形资产信息复杂很多,致使各界不易掌握并运用所持有的专利资产,何况是营运、盘点及揭露。而且,大多数企业和研究机构内部专利管理系统难以支持处理前述跨领域信息,亟需借助第三方专利分析引擎、大数据以及大数据科学家的协助,才能充分盘点、统计及分析跨领域专利信息,并估算出其研发与专利资产之投资报酬及财务绩效。尤其,对于已经积累相当数量各国专利资产的组织而言,更需要积极盘点专利资产,找出高质量与高价值的专利,将其货币化获取价金或权利金,同时也可以适度剥离或放弃低质量与低价值的专利资产,降低维持费,再也无需抱着不良专利资产充当场面。当然,纵使拥有较少专利的组织,也是需要熟悉并善加运用前述信息来规划未来专利资产的布局。

基于知识经济体系的发展及营运,专利信息的揭露,美欧学术界自1980年代发展知识管理理论、1990年代发展智慧资本理论迄今,部份美欧企业及政府机关、国际组织虽已开始执行,国际财务会计界的FASB、I​​ASB、SASB近十年也积极探讨推进「非财务信息揭露」。但迄今专利信息揭露制度及其实施尚未有所突破并取得实质进展,因而持续延缓全面落地。于是,InQuartik发展出独家专利大数据分析解决方案,优质化全球专利数据,运用AI及高端介面技术,使各界得以轻易透析自己和他人的专利资产,进而优化研发、投资及专利资产组合管理,含申请、布局、放弃、剥离、货币化,提高专利投资回报率并降低无谓费用。

再者,InQuartik也透过数据科学与优质数据,将这些非结构性专利数据萃取出有意义并可行动的洞察。例如,Patentcloud的专利资产组合评估解决方案– Due Diligence就透过AI演算法以及符合使用者体验的数据可视化,将复杂难懂的专利数据转化成有意义洞察的仪表板,用以支持使用者做出有影响力的决策与有效的行动。

Patentcloud Due Diligence  「潜在货币化专利」仪表板

Patentcloud Due Diligence的「潜在货币化专利」仪表板,藉由分析该专利组合的向前引证案(Forward Citation)与其专利权人数据,可看出该专利组合中的哪些专利家族被最多的专利权人引用,因此能够作为货币化该专利组合的重要参考依据。此图表以Panasonic的吹风机专利组合为例,可看出除了Panasonic自己以外,最多引用其专利组合的公司为Dyson

Patentcloud SEP「标准必要专利3GPP工作群组分布」仪表板 (数据更新日期:2020/6/24)

Patentcloud SEP的「标准必要专利3GPP工作群组分布」仪表板,可了解并透析标准必要专利宣告公司的专利组合在3GPP工作群组的分布状况;藉由专利家族数量与百分比,可以评估该公司于工作群组的贡献程度,作为专利货币化的重要依据。此图表以Sharp为例,说明了该公司主要的宣告标准必要专利分布在RAN1以及RAN2工作群组。(数据更新日期:2020/6/24)

透过科技,能够快速精准地剖析专利数据。而专业人士需要从旧时代的专利检索世界进阶到专利智能分析世界,进而提供有洞见的专业意见给决策者,做出有影响力的行动。如果你同意我的观点,请延伸阅读【专利组合管理:昔日与今朝您将立即知道如何运用大数据及我们的解决方案有效布局、管理与运营你的专利资产。

2020-07-01T11:02:45+00:00