你必须知道的专利数据分析与应用的四大趋势

任何企业都应摒弃过往仅凭感觉而行动的模式,而是改以数据驱动的决策模式,应用精准的专利数据分析纵横捭阖。

孚创云端执行长周延鹏

随着美欧政府开放专利数据、专利数据标准化、专利数据跨域整合、专利数据可分析度、专利数据专有知识、专利数据衍生运用、智能分析的互动性、数据可视化的技术与大数据技术、人工智能的运用发展,以及近年国际专利大数据解决方案的出现,如 InQuartik,将快速改变专利数据的评量与运用。在评量上即可从「不能评量」到「精准评量」、从「形式数量」到「实质质量」,在运用上即可从「有限运用」到「无限运用」、从「个案运用」到「整合运用」。

三十六来,我历经产业、专利运营、人工智能及大数据等执业和事业经营经验,我分享专利数据运用与分析的四大趋势如下:

「不能评量」到「精准评量」

首先,从「不能评量」到「精准评量」方面,专利数据的所有栏位项目不仅可单项精准评量,而且还可进行技术资产生命周期、发明者分析、专利律师或专利师分析、审查委员分析、准驳的历史演进、竞争者及其专利比较、权利人跨国专利比较等等。例如精准评量自动驾驶或无人机权利人及其发明人、专利律师和审查委员就其技术于各国专利申请的各项作业以及与其竞争者及其专利的比较分析。

「形式数量」到「实质质量」

在「形式数量」到「实质质量」方面,专利数据的所有栏位项目可评量其实质上的专利质量与价值,尤其各国专利律师或专利师就每件专利于各环节作业的质量、发明人的专利技术价值及其专利申请因新颖性或创造性问题的核驳、审查委员准驳的法律依据及现有技术甚至审查质量、权利人于各国专利布局及专利资产营运的涉入度。例如就基因定序的专利律师或专利师就专利适格性或说明书能否支持请求项的处理质量以及实施例或请求项的撰写质量,或就医疗光学感测器的发明人专利技术于同一领域技术与各国专利及其发明人的技术含量与技术创新度的比较分析。

「有限运用」到「无限运用」

从「有限运用」到「无限运用」方面,专利数据可从专利查新、申请、维持、买卖、诉讼、许可、质押等固有疆域的有限运用发展到各领域的决策与执行运用,例如科技政策、产业政策、创新创业、技术路径、产品规划、技术竞争、市场竞争、投资并购、人力资源,以及对自己和竞争者的研发创新、专利资产运营的财务绩效评量,譬如就深度学习、机器学习、机器人或金融科技的研发成果无形技术资产转化率、专利资产的商品化率及货币化率。

「个案运用」到「整合运用」

从「个案运用」到「整合运用」方面,专利数据可从专利个案的运用发展到科学文献、投资并购、技术标准、医药商品等领域数据的整合运用,此将由数据整合后的相互连结、相互渗透、交叉验证而使专利数据获得其他领域数据的评量或修正。例如 5G技术于3GPP的技术提案与ETSI的5G标准必要专利(SEP)数据的整合及其运用、纳米技术于空气污染防治或制程清洗的运用。

专利数据的新应用可突破企业营运的瓶颈

最后,专利数据因精准评量及衍生运用的发展,将使研发创新及其专利营运以及投资并购各环节获得即时数据支持,还可精准评量发明人、权利人、专利律师或专利师和审查委员作业以及每件专利的质量与价值,进而提高研发创新及投资并购的成功率、专利商品化与货币化的财务绩效,同时大幅降低专利数量及其费用。面对这样的新趋势,企业若不改以数据驱动的决策模式而继续依赖听闻决定,将会被后进者国家和企业弯道超车,终至黯淡收场。

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2020-07-01T11:03:21+00:00