人工智能结合专利大数据

本公司大数据研发处 陈弘家副总经理,荣幸受邀至全国工业总会所主办的「人工智能时代的挑战暨创新专利前瞻议题探讨研讨会」分享孚创云端是如何透过专利大数据结合人工智能去支持专利布局作业。

近年来,大数据被广泛应用在不同领域,专利数据是一个数量庞大却未被妥善运用的数据,孚创云端希望能改善此现象。因此,周延鹏董事长,聚集了不同专业领域专家,致力于运用专利大数据结合人工智能,创造能够让此强大的巨量数据被更有效地运用的产品,让更多的专利产业专家能够享受专利数据价值最大化后带来的成果。

大数据主要以五项特征组成,大数据5V特征为: 大量 (Volume), 高速 (Velocity), 真实(Veracity), 多样 (Variety) 和 价值 (Value)。

以专利大数据为例:

大量 (Volume) 高速 (Velocity): 每一年各国都有大量专利申请数量,其中中国为近年专利申请数量成长最多与最快的申请国家。

多样 (Variety): 专利数据不仅数量大、成长速度快,其种类与来源也相当多样化。仅仅以专利基本字段为例,如:发明人、分类号、非结构化数据等就已具备相当程度的多样性,若进一步地考虑专利的法律状态、权利转让等将会更加复杂。

真实 (Veracity): 而专利数据的准确度与可信赖度是奠定高价值大数据的关键。

价值 (Value): 数据价值密度相对较低,因此需要藉由结合人工智能和机器学习等技术来挖掘真实专利数据价值,而孚创云端的目标为透过真实的专利价值创造高质量、高效率的专利世界。

孚创云端-大数据运用

Big Data- 5 V

人工智能结合专利大数据

人工智能结合专利大数据

为了让专利大数据中提炼出的信息被最有效运用,我们分别利用了: 人工智能、机器学习与深度学习进行产品开发与训练。我们透过规则式人工智能进行数据处理,使数据数据经过滤与筛选后更高效地进行系统化管理。我们的大数据团队利用机器学习,以监督式与非监督式两种方法来训练我们的算法,提供高精准度的专利质量、价值评量与专利分群等信息。此外,对于设计专利数据,我们了解单以文字进行检索的困难,因此,利用深度学习的独创算法,我们能够透过图像处理进行图像辨识,设计师与专利人员可以结合文字与图像更有效、精准地检索图像与设计专利。

孚创云端能看见这些专利大数据的价值,更能体会专利人员在作业时无法善加利用这些大数据,造成的高作业繁琐程度的困扰。因此,我们将不断进步,希望我们的产品能简化传统专利作业模式,使专利人员能够更快速、更便利地执行专利布局、研发选题、投资并购、买卖等专利作业。

欢迎点击以了解更多关于我们结合专利大数据与人工智能开发的产品

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2020-04-30T04:45:50+00:00

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